和AI去码一样神奇?AI上色是黑科技还是逗你玩-学长电脑问题大全网

电脑问题,硬件问题,软件问题 软件问题 2020-06-07 0条评论

在图像处理领域,人工智能画笔有越来越多的存在。早些时候,作者介绍了人工智能的非破坏性图片放大,人工智能的马赛克消除,人工智能的线条画自动着色等。现在,另一个人向作者推荐了一张人工智能黑技术——黑白照片,让他一键改变颜色。

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人工智能在图像处理领域经常被忽略。即使是马赛克,人工智能技术也可以恢复到高清晰度,现在人工智能可以着色了!

是的,人工智能可以自动把黑白照片变成彩色照片!我们知道给黑白照片着色的困难在于它不包含任何颜色信息。它要求人们识别物体是什么,然后依靠想象力和大脑修复来猜测黑白照片的正确颜色并手工填充。现在,人工智能也能做到这一点?据报道,这个名为“Colourise.sg”的网站利用机器学习和神经网络算法,利用成千上万张照片构建了一个着色模型。让我们看看它是否可靠。

  Colourise.sg:https://colourise.sg/

ISE颜色。SG是一个来自新加坡的网站。中国的连接速度不是很快。有时会出现连接问题。有条件的朋友可以利用科学在网上加速。

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Colourise.sg页面

着色。sg使用非常简单。打开网页后,滚动到页面底部的互动框并上传图片。在使用之前,你可能需要做一个人机验证来确定你是否是一个真实的人。有时这个验证码不能刷掉。刷几次就行了。

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上传要在此框架中着色的图片。

一次只能给一张黑白照片上色。上传黑白照片后,Colourise.sg将很快给出结果。Colourise.sg给出了一个非常有趣的结果。它提供了原始图像和彩色图像的比较,用户可以拖动原始图像和彩色图像之间的边界来进行更详细的比较。

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着色后,可以拉分隔线来比较着色效果。

着色的人工智能着色效果是什么?让我们看一些照片。

第一张是二战的历史照片。这张照片最初是黑白的。可以看出,Colourise.sg的着色效果仍然相对自然,但有些细节已经被推翻,这一点普遍受到好评。

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二战历史照片黑白原件

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ISE颜色。SG颜色版本,有些衣服颜色不自然,不稳定,整体还不错

我们将使用现代彩色照片来测试Colourise.sg的性能。在这里,我们首先使用PhotoShop的颜色去除程序去除彩色照片的颜色,然后上传到Colourise.sg与人工智能的颜色,并比较原始的彩色照片,看看颜色的颜色。SG真的很棒。

首先,让我们看两张风景照片。

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拆下彩板

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艺术品

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着色. sg着色版

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拆下彩板

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艺术品

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着色. sg着色版

如你所见,Colourise.sg通常更自然。它能更好地判断天空、海水、沙滩、绿色植物等元素,并给出更正确的颜色。特别是这张海边照片的色彩效果和原来的很接近,只是风格不同。然而,Colourise.sg在控制某些细节方面仍然存在问题,例如无法区分枯叶和绿叶,并且通常只能用绿色填充植物,这与原始图像相比非常单调。

让我们看看另一张室内照片。

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拆下彩板

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艺术品

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着色. sg着色版

这张照片的处理效果不理想。与原始图像相比,彩色版的Colourise.sg失去了很多颜色,对比度也不强。ISE颜色。SG似乎没有太多室内人造物体的着色方案。毕竟,人造物体的颜色比自然物体的颜色更有可能。颜色的颜色是可以理解的。SG倾向于保守。然而,颜色是ISE。SG没有正确地恢复盆栽植物的颜色,这有点令人失望。

最后,让我们看看食物的图片。

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拆下彩板

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艺术品

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着色. sg着色版

这是一个翻滚的场景。着色。sg基本上没有在着色中起作用,换句话说,着色。sg不知道这些食物和餐具应该是什么颜色。食物和餐具也是人工制品。它似乎是彩色的。sg不擅长在没有固定配色的情况下给东西上色。

  总结

可以看出,Colourise.sg的能力仍然相对有限。对于自然景观和人脸皮肤等颜色相对固定的物体,Colourise.sg可以正确着色;然而,颜色是ISE。SG很难处理数千万种颜色的东西,比如家具、食物和餐具。当然,随着数据库的进一步丰富,人工智能可以继续改进,期待将来有一个更好的人工智能着色方案。

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